TAV1硬件转码卡

    随着B/S架构视频播放的流行，越来越多的物联网项目采用了B/S架构，而且Chrome最近的版本也支持了H265解码技术，H5S视频平台也支持了H265解码技术，参考H5S视频平台手册 ”实时视频->RTC WS 播放模式切换“ 部分。

    但是该技术的H265解码还无法在WebRTC中使用，如果想实现类似客户端300ms的延迟，目前还只能用WebRTC技术，近几年视频监控行业大量使用了H265视频流，目前的做法是把H265转换成H264，
但是这样会损失图像质量。

    随着AV1技术的普及，大部分PC和手机都支持了AV1硬件解码，Web协议栈也都支持了AV1硬件转码，因此零视技术推出了TAV1硬件转码卡支持H265到AV1转码，硬件转码卡带来的延迟(8ms)基本可以忽略，该技术可以在B端保留H265视频质量的同时实现低延迟浏览器原生视频播放。

AV1 Trans

 

 

USC AI 一体机

USC AI一体机基于纯国产方案，采用X86架构，支持昇腾和算能 PCIE GPU， 支持基于多模态大模型的规则逻辑，从而快速支持小样本事件检测，不需要重新训练，直接给大模型定义指定就可以完成规则制定。支持S3存储和基于S3存储的同步回放。支持视频脱敏。

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Oct
26
2025

摄像机数据对象存储S3测试 之RustFS

By admin
摄像机数据对象存储S3测试 之RustFS

前面测试Ceph的时候顺便测试了Rustfs，但是rustfs对新的aws SDK 还不兼容。

当时的错误如下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><Error><Code>XAmzContentSHA256Mismatch</Code><Message>invalid header: x-amz-content-sha256</Message></Error>

https://github.com/rustfs/rustfs/issues/413

今天看一下了这个bug解决了，测试一下了 这下没有问题了

下载

curl -O https://dl.rustfs.com/artifacts/rustfs/release/rustfs-linux-x86_64-musl-latest.zip
unzip rustfs-linux-x86_64-musl-latest.zip

运行

Unified AI Container

AI时代已经到来，从大模型到小模型，已经深入到各行各业，随之而来的是各种各样的AI加速器，包含PCIE/M.2/SOC等模式，而且种类繁多。目前主流的推理基于Python, 但是Python效率并不是那么理想，特别是一些成本敏感并且要求实时处理的领域，比如视频处理。
  为了使AI模型工程师专注于模型，我们推出了AI Container , AI Container 完全基于C++, 适配多厂家的AI加速器API。
AI模型工程师训练好模型直接提交给AI Container，后续的推理和规则都有AI Container完成。
  AI Container支持主流的Yolo/Arcface/LPRnet等模型，AI模型工程师可以随时在线替换模型并验证模型性能。
  AI Container支持嵌入式SOC部署，从而大大降低AI部署的成本。
  USC安防平台和HPro AI NVR都将支持AI Container。
  第一期支持的PCIE卡有NVIDIA GPU/Atlas 300V /BM1684x PCIE， 支持的M.2 加速模块有Hailo8 M.2/AX650n M.2/AX8850 M.2，支持的SOC有 BM1688 SOC/RK3588 SOC/AX650n SOC。

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